|
Data Science in R
DATA SCIENCE IN R – LESPROGRAMMA
DAG I
Data Science in R – basisvaardigheden en commando's
Wat is R?
Installatie
R Studio
Basiscommando's
Objecten en datatypes
Vector- en matrixoperaties
Controlestructuren
Functies
Loopfuncties
Shortkeys
DAG II
Data Science in R – data handling
Packages
Aggregatie
Samenvoegen
Splitten
Data importeren/exporteren
Data manipuleren
DAG III
Data Science in R – visualisatie, statistiek en data profiling
Packages
Grafieken
Statistieken
Regressiemodellen
Steekproefmethoden
Tijdsseries
DAG IV
Data Science in R – (un)supervised learning
Packages
Principal components
Clustering
Beslisbomen
Naive Bayes
Overige methoden
|
Meer resultaten:
Gevonden in andere categorieën:
|
|
|